Сорбциялык кисген станцийы газдарды бөлүштүү технологиясындагы жаңырек чечимдүү көч табышын көрсөтөт, Пилдирүү Сорбциясы (PSA) принципин пайдаланып жамандыкten чоң мөчөмдүү кисгендик алуучу. Бул эле ыктымалдуу системалар молекулалык сивактарды пайдаланат, алар кисгенин молекулаларын тантуу үчүн салынгын жана кисгендик жөнөтүлүп жатат, натыйжада кисгендик концентрациясы 95%-ка чейин келиши болот. Станция давлениемен жамандык өткөзүлүп, сорбент жарыкларынын өзгөчөлөрүнде зеолит материалдарында эле жата берет, алар кисгенин тантуу үчүн жана кисгендик жөнөтүлүп жатат. Система ар бир жарыктын регенерациясына карабастан кисгендик түзгөнөчүлүктүү жарыктерди иштетет. Күнөөдүк сорбциялык кисген станцийлары экилүү параметрлерини оптималдуу кылат, басын монитордоо жана автоматтык түрдө жынүүн регулируйт. Бул станциялар тиешелүү өрнөктери бар көптөгөн сектордордагы көп пайдаланылат, андан healthcare фасилитеттери, темир-тоо жасоо, стекло жасоо жана жыгач жыктын жөнөтүүсү. Модульдүү дизайны масштаблашууга рухсат берет, андан кичине медициналык фасилитеттерге жана улуттардын көп индустриялык операцияларына тиешелүү болуп саналат. Технология кисгендик жасоо боюнча ар бир жылдын электр энергиясы менен жамандыкка ээ болушуна каршы эле эфективдүү.
Жаңы чыгарылган продукция
Жаңылыктар
Берилген убакытсыз баас
сыймыкчылык кисINEЖEN өрнөктери
Адсорбциялык кисиген жыздыруу өрнөтүндө интегралдоолгон кандай-да бир мурдагы башкорттуу системасы газдарды бөлүштүү технологиясындагы маанили технологиялык эле уугу болуп саналат. Бул системада операциялык параметрлерди тез-теzel монитордуу жана чогуштоо үчүн эң жакшы сенсорлор жана микропроцессорлор колдонулует. Реал убакыттык деректерди анализдoo аркылы антамдаштык басын, цикл убакытын жана жыын чогуштук деп келет. Башкорттуу системасы операторлорго кампютерде кошумча эмне жана системанын кадамы тууралуу мэлимэт беретин жыйынтык интерфейстерге ие. Автоматтык хабарландыруу жана диагностикасы жөнөктөрүнө төмөнкү катарга тийишсиз эле уугулар чыгарууга көмөк кылат, ал урматтуу монитордуу мүмкүnlүктөрү ортодан көзден_гөз караалуу жана проблемаларды шешүүгө рухсат берет. Системанын адаптивдык алгоритмдери сураныш паттерндерине негизделген энергиянын сарылышын оптималдуу кылат, бул эле эффициенттиги жогоркулат жана иштеп_чыгуу жарымактарын кемитет.